전 세계 어디서든, 알고 싶은 음식 정보를 한 곳에서!
EasyMenu는 AI 기술을 활용해 다국어로 음식 정보를 제공합니다.
AI기술을 활용한 음식정보 콘텐츠 DB 구축
처음 방문한 식당에서 낯선 음식명을 마주했을 때,
그 음식과 문화를 제대로 이해하고 즐기기란 쉽지 않습니다.
이 불편함을 해결하기 위해 시작한 이지메뉴의 여정에서,
가장 큰 과제는 새로운 음식 데이터베이스를 구축하는 프로세스의 효율성을 높이는 것입니다.
음식 정보를 만들기 위해서는
검색어를 바꿔가며 온라인 자료를 조사하고,
외국 음식의 경우 영어와 현지어로 번역하여 다시 조사한 후,
현지인 스텝과 함께 정보를 검증하는 과정을 거쳐야 합니다.
이 복잡한 과정을 거치다 보면,
왜 대부분의 메뉴판이 단순 번역에 그칠 수밖에 없는지 이해하게 됩니다.
이지메뉴 ai는 증강검색 생성(RAG)을 활용해 온라인 상에 다양한 형태로 존재하는 특정 음식에 대한 정보를 수집한 후, llm 에 제공하여 음식명, 음식 설명, 재료, 맛의 특징, 문화적 의미 등 정확성 높고, 풍부한 음식정보를 생성하고 있습니다.
또한 이렇게 생성된 음식정보를 현지인 스텝과 협업하여 정보의 질을 검증하여 메뉴판을 제작하고 있습니다.
이지메뉴 AI에 여러분이 궁금하거나, 아는 음식 정보를 공유해주시겠어요?
당신이 알고 있거나 궁금한 음식이 있나요? 이지메뉴 AI에 음식의 기본 정보만 입력하면,
AI가 온라인에서 관련 정보를 수집하고 분석하여 풍부한 음식 정보를 자동으로 완성합니다.
이지메뉴 AI를 통한 메뉴정보 생성 프로세스
Step1. 음식정보 검색
음식명 입력 및 국가 탐지: 사용자가 입력한 음식명을 Google Gemini API로 분석하여 원산지 국가 자동 탐지
다국어 검색 쿼리 생성: 해당 언어와 영어로 검색 키워드 생성
Google Custom Search Engine을 통해 웹 검색 수행
Step2.정보수집
웹페이지 컨텐츠 크롤링: 검색 결과의 각 URL에서 실제 텍스트 컨텐츠 추출
컨텐츠 전처리: HTML 태그 제거, 텍스트 정제, 언어 감지
중복 제거: 컨텐츠 해시(content_hash)를 이용한 중복 컨텐츠 필터링
품질 평가: HTTP 상태 코드, 컨텐츠 길이 등을 기반으로 한 품질 점수 산정
구조화된 저장: ez_ai_search_content 테이블에 원본 텍스트와 요약문 저장
Step3. LLM을 통한 정보생성
컨텐츠 요약: 수집된 각 컨텐츠를 LLM으로 음식 관련 핵심 정보만 요약
다국어 종합 요약: 언어별로 분산된 정보를 통합하여 최종 음식 정보 생성
토큰 사용량 추적: input_tokens, output_tokens로 API 사용량 모니터링
품질 점수 산정: LLM이 생성한 정보의 완성도,신뢰도를 quality_score로 평가
버전 관리: prompt_ver를 통한 프롬프트 버전별 결과 추적
다국어 지원: 각 언어별(lang)로 별도의 요약 생성 및 저장
Step4. 현지인 팀원을 통한 검수
문화적 맥락 검증: 해당 국가의 문화적 배경을 고려한 음식 정보 검토
언어별 현지화: 각 언어권의 표현 방식과 문화적 뉘앙스에 맞게 조정
최종 음식 정보 생성: 검수가 완료된 정보를 ez_ai_food_detail 테이블에 최종 저장
